Experiencia del estudiante: la nueva meta de las Instituciones de Educación Superior

Camila Acevedo Tendencias
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En la Era de la Transformación Digital las comunidades están en constante crecimiento, sus interacciones digitales están dejando una gran cantidad de data, que al ser analizada permite generar mejoras considerables en la calidad de los servicios estudiantiles. Instituciones de todo tipo comenzarán a adaptarse, no obstante, en la Educación Superior deben tomarlo como una prioridad y aprovechar esta nueva forma de conocer a los miembros de la comunidad a través de los volúmenes de datos que pueden explorar.

El conocimiento del conjunto de datos permite a las Instituciones de Educación Superior evaluar la prestación de sus servicios y entender el llamado “viaje del estudiante”. Comprender qué actividades realiza el estudiante al pasar por la universidad permitirá a los departamentos administrativos atraer, retener y garantizar el éxito, pero, además, crear una institución eficiente, que se construye en torno a su eje principal; cuando las instituciones tienen el foco en el estudiante crean mejores condiciones para generar y retener ingresos, invertir en mejoras y competir por posiciones de clasificación.

La primera alerta para el estudiante: Protección de datos

El creciente uso de datos en internet pone en alerta a las autoridades de las IES sobre el correcto uso de los datos de cada uno de los miembros de la comunidad, y esto se intensifica aún más en países que han modernizado su legislación sobre el uso de datos personales. Sin embargo, en este momento de transición las universidades retienen datos históricos en su mayoría poco depurados y de forma local, debido a la naturaleza dispar de las instituciones.

Para instituciones multi-campus el desafío es generar una gobernanza de datos que les permita proteger la información, pero además hacer un uso eficiente, considerando las proyecciones de las instituciones por expandirse internacionalmente.

La gestión del cambio para la transformación digital es un paso fundamental para capacitar al equipo administrativo y centralizar la información. Se requerirá que RR.HH. trabaje estrechamente con TI para desempeñar un papel de gestión en la supervisión de los datos almacenados en los departamentos de toda la universidad.

Viaje del Estudiante                     

Según un artículo de la consultora PWC el viaje del estudiante se define como:

“La secuencia de principio a fin de todas las interacciones que experimenta un estudiante a lo largo de su relación con una universidad, desde la primera vez que se entera de ello en la escuela secundaria hasta completar sus estudios, graduarse y continuar su aprendizaje y mantenerse en contacto como un alumno".

 

Por lo tanto, comenzar a trabajar con este método no se limita solo a un conjunto de datos, sino que traspasa los procesos más importantes de la institución, por ejemplo: Planificación de matrícula, patrimonial y financiera; presupuestación, previsión e informes; planificación de la fuerza laboral y la carga de trabajo; y la planificación de fondos de investigación son áreas clave en las que la analítica puede desempeñar un papel importante.

Una IES que está realizando su trabajo de forma óptima logra una visión holística de llos datos del estudiante para obtener información personal que permite que el viaje del estudiante pase con fluidez por todas las etapas, volviéndolo una experiencia satisfactoria. 

viaje estudiante

Los 5 elementos clave de cada mapa de viaje del estudiante

Personas:

Se trata de una caracterización que reúne los detalles principales de un grupo determinado de estudiantes como datos demográficos (género, edad, nivel de ingresos, etc.) y detalles psicográficos (esperanzas, miedos, objetivos, etc.). Además, se puede recopilar las aspiraciones de los estudiantes y qué esperan hacer después de graduarse.

Etapas:

Son las fases por las que pasa el estudiante antes y después de matricularse en una IES. En general las etapas que se reconocen son: descubrimiento, evaluación, solicitud, inscripción, retención y lealtad.

Puntos de contacto:

Se refiere a los puntos donde la IES puede conectarse con sus prospectos, por ejemplo, página web, redes sociales, documentos descargables, aplicaciones y visitas al campus.

Mentalidades:

¿Qué piensan los nuevos estudiantes? Esa es una pregunta que no solo se responde para el tiempo presente, es necesario mapear cuáles son las ideas que los estudiantes tienen antes de inscribirse, después de inscribirse, durante la carrera, mientras investigan, mientras se motivan a estudiar, qué los frustra, etc.

Oportunidades:

¿Cómo puede su universidad mejorar la experiencia del estudiante y aumentar los números de inscripción? Al terminar el mapa será mucho más fácil identificar las áreas de mejora.

Beneficios del análisis predictivo

1. Socialización


El análisis predictivo se puede utilizar para sugerir grupos de socialización asociados a las preferencias y necesidades de los estudiantes, tanto en relación a sus gustos, como a la necesidad de un apoyo en su rendimiento académico.

2. Aprendizaje:


El análisis de datos permite comprender las preferencias y la variedad de necesidades de enseñanza del estudiante, además de comprender y optimizar el aprendizaje y el entorno en el que ocurre el aprendizaje brindando una experiencia personalizada.

 

Requisitos para potenciar los datos

Para maximizar los beneficios que ofrece el análisis de datos, y para convertirse en una verdadera fuente de información, las IES deben asegurarse de:

  1. las estrategias de datos e información están bien definidas y son relevantes;
  2. las políticas y procedimientos de gestión de datos son efectivos (y abordan posibles problemas éticos / de privacidad);
  3. los sistemas y los datos que captura son aptos para el propósito y seguros;
  4. el personal recibe apoyo para obtener la alfabetización digital, la capacidad y las habilidades de gestión de datos necesarias; y Los líderes superiores entienden y apoyan la transformación.

Conclusión

Con los cambios sociales que suscitan las nuevas tecnologías las universidades deben adaptarse y conocer sus nuevos usuarios. El análisis de datos es un aliado importante, ya existen soluciones analíticas que gracias a algoritmos avanzados e IA son capaces de mapear cada uno de los puntos en los que los estudiantes necesitan apoyo para volver la experiencia universitaria un momento memorable.

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