u-planner patrocina 1er encuentro de mujeres en Data Science de Chile

Isabel S. Eventos
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El 3 de marzo, la empresa participará de la primera versión en Chile del foro “Women in Data Science”, al alero de la conferencia desarrollada por la Universidad de Stanford. El encuentro es organizado por el Instituto de Data Science de la Universidad en Desarrollo y la organización Girls in Tech.

El Stanford Women in Data Science (WiDS) es una conferencia global de liderazgo e innovación organizado por la Universidad de Stanford, en conjunto con más de 75 locaciones alrededor del mundo. La conferencia es una oportunidad para escuchar de las últimas investigaciones sobre Data Science en distintas áreas, y aprender cómo las empresas más innovadoras utilizan esta disciplina para alcanzar el éxito.

El aporte femenino de u-planner al Data Science

En el marco de esta iniciativa, u-planner comparte el conocimiento y experiencia de aquellas mujeres de su equipo que realizan un aporte en la investigación del Data Science.

Camila Diaz, Data Scientist

Entró a la universidad para convertirse en desarrolladora de videojuegos. Esto cambió en el camino, y Camila se enamoró de la optimización y la inteligencia artificial.

Mientras buscaba una orientación a su carrera profesional encontró el nicho del desarrollo del Data Science en Chile, donde los desafíos aparecen a cada minuto y el aprendizaje personal no para de crecer”.

“(…) en los últimos años he podido notar que este prejuicio de pensar que la mujer no es capaz de hacer las mismas cosas que un hombre, ha ido disminuyendo.

Las nuevas empresas han desarrollado una mejor confianza en las capacidades de la mujer, y han notado que podemos desempeñarnos igual y hasta mejor que un hombre en el mismo cargo.

Creo que la principal complejidad es la falta de confianza en una misma, pero así como muchas, es algo que de a poco se puede desarrollar".

Agrega que el Data Science en el mundo “está en su auge, donde la mejor forma de continuar con los avances en el procesamiento de la información es a través de esta área. Si bien en Chile no existe una gran comunidad de Data Science, de a poco este nuevo término se ha ido insertando como una nueva forma de mejorar diversos procesos productivos, donde la Matemática y la Ciencia de la Computación son la clave para ello".

Sebastián Flores, Gerente de Data Science de u-planner, agrega que "recién en noviembre del año pasado se dictó por primera vez un diplomado de Data Science [en Chile]. En las universidades los cursos de Machine Learning tienen mucho de teoría y poco de uso real de datos.".

 Vanessa Lerchundi, Data Scientist

Esta experta agrega que hay “un prejuicio general hacia la mujer”, sobre cómo se ve su posición en las áreas de la ingeniería y ciencias.

“Siento que muchas veces se subestima nuestra capacidad y esto hace que nosotras mismas nos limitemos a involucrarnos en estas disciplinas, lo que se puede ver al momento de comparar el porcentaje de hombres y mujeres que ingresan a este tipo de trabajos.”

Añade que el Data Science le atrae por “su diversidad en cuanto a aplicación de conocimientos. No solo se centra en algún campo específico como estadística o informática, sino que integra todos estos conocimientos, convirtiéndola en un área entretenida y donde se está en constante aprendizaje”.

Sebastián Flores valora el aporte del equipo femenino en la organización. Sobre todo, porque "el Data Scientist chileno contiene mucha iniciativa personal y formación propia".

“El Data Science se encuentra en el corazón de los algoritmos de u-planner, por lo que resulta natural apoyar este tipo de iniciativas. A pesar que Data Science constituye un área de altísima demanda, no existen en Chile programas orientados específicamente a Data Science en Chile."

Vanessa concluye que esta disciplinatiene mucho futuro en el sector de la educación, ya que la recolección y análisis de datos que esta aplica, permitiría mejorar y aumentar el rendimiento de las instituciones desde optimizar el uso de sus recursos, hasta conocer mejor el comportamiento de sus estudiantes". 

 

 Acerca del “Women in Data Science” Chile

La actividad desarrollada en Santiago forma parte de una red de conferencistas en liderazgo e innovación, y congregará profesionales, investigadores y estudiantes de la disciplina, tecnologías de la información y carreras STEM (Ciencias, Tecnologías, Ingeniería y Matemáticas), para debatir y comentar las principales conclusiones del evento en Estados Unidos.

 Programa

  • 9:15-9:30 Registro y café
  • 9:30-9:40 Apertura
  • 9:40-10:30 Charla Inaugural de Daniela Paolotti (en inglés)
  • 10:30-11:00 Lo mejor del WIDS2017@Stanford
  • 11:00-12:00 Panel "Data Science: ¿nicho para los talentos femeninos?
  • 12:00-12:30 Cóctel, networking y celebración del Día Internacional de la Mujer

¿Le interesa saber más sobre el evento? ¡Envíenos sus comentarios!

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